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ensayo sobre los tres chiflados

Aún no es posible predecir con seguridad, durante la atención en cuidados intensivos, cuál es la probabilidad de disfunción neurológica en pacientes con alteraciones en el estado de conciencia secundaria a trauma craneoencefálico o daño cerebral anóxico y de esta manera establecer planes de atención ajustados a la condición nal de cada paciente. La posibilidad de disponer de una herramienta de tractografía por resonancia magnética que tempranamente permita de nir la probable condición neurológica nal, facilitaría la toma de decisiones, con una asignación de recursos más equitativa y ajustada dentro de los principios de bene cencia y no male cencia. En los estudios de tractografía es importante evaluar la calidad de los métodos de localización de las estructuras cerebrales. Por esta razón se propone realizar una segmentación automática de las imágenes de difusión y evaluar la calidad de las segmentaciones comparándolas con segmentaciones manuales. Para esto se realizará en una primera etapa un estudio de la consistencia de las seg- mentaciones comparando la segmentación manual y automática, y posteriormente se realizará el estudio clínico.

Este proyecto tiene como prop\'osito usar un enfoque de aprendizaje de m\'aquina implementando un clasificador de Bayes que permita predecir el riesgo acad\'emico de los estudiantes, mediante una clasificaci\'on de riesgo en tres posibles categor\'ias: Bajo riesgo, riesgo moderado y alto riesgo, basado en ciertos factores socioecon\'omicos que influyen en el bajo rendimiento acad\'emico.

En este documento se muestra un acercamiento identificación de especies arbóreas mediante Histogramas De Gradientes Orientados y maquinas de soporte Vectorial.

Incluye referencias con el estilo de la IEEE, índice y anexos.

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Spanish homework of precepts for Linear Algebra

Mate

Reporte de práctica del principio de Arquímedes; BUAP, 2019.